雙方大佬言語間濃濃的火藥味也指向了“中國自動駕駛上車的速度以一種洶涌的姿態(tài)走來”這一事實。

11月3日晚間，華為常務董事、終端BG CEO、智能汽車解決方案BU董事長余承東在朋友圈針對AEB技術(Autonomous Emergency Braking，自動緊急制動系統(tǒng)技術)發(fā)文，“連AEB是什么，居然有車企的一把手還根本沒有搞懂;一些人根本就沒有搞懂AEB為何物!跟有人說智能駕駛就是忽悠，幾乎如出一轍;對行業(yè)技術進展與未來發(fā)展，缺乏基本認知!”

他公開指出，有的車企整天忙著做智能駕駛，AEB主動安全測試結(jié)果非常差，一問才知道他們卻連AEB基本功能居然都沒有做。“這讓我十分吃驚!要么讓手下忽悠了，要么是對汽車行業(yè)的發(fā)展缺乏最基本的認知!”

與此同時，他也為自家智能駕駛打了一波廣告——“華為ADS高階智能駕駛，帶來AEB增強、主動安全的能力。”

余承東這一發(fā)文被外界認為是在“回懟”此前小鵬汽車董事長何小鵬的言論。何小鵬在接受采訪時，被問及友商大定用戶大多數(shù)愿意為AEB主動安全系統(tǒng)買單時，稱“第一，大部分人可能從來沒有碰過AEB。第二，友商講了AEB，我認為99%是假的，它就是造假，那些宣傳都不是公司官方發(fā)布的，全是來自小視頻。我們的人也去問了，它的AEB根本不能開，路上誤剎車的情況太多了。”

11月4日晚，何小鵬在朋友圈疑似回應余承東的“嗆聲”——“我最近評價了一個行業(yè)亂象，結(jié)果行業(yè)沒急，非行業(yè)的倒急了，不知道他急什么。”

小鵬和華為作為行業(yè)中公認的智駕能力排名前列的企業(yè)，雙方大佬言語間濃濃的火藥味也指向了“中國自動駕駛上車的速度以一種洶涌的姿態(tài)走來”這一不爭的事實。

華為小鵬“隔空互懟”

公開資料顯示，AEB(自動緊急制動系統(tǒng))是一項汽車主動安全技術，利用雷達測出與前方車輛或障礙物之間的距離，并利用數(shù)據(jù)分析模塊將測出的距離與警報距離、安全距離進行比較，小于警報距離時進行警報提示，小于安全距離時即使在駕駛員沒有來得及踩制動踏板的情況下，AEB系統(tǒng)也會啟動，使汽車自動制動，降低與前方車輛或行人發(fā)生碰撞的概率，避免事故發(fā)生。

歐洲Euro NCAP機構(gòu)此前做過分析，即將發(fā)生追尾事故時，20%的駕駛者可采取全力制動，但可能因為制動時機較晚無法避免碰撞;49%的駕駛者因為制動力不足導致碰撞;31%的駕駛者沒有采取任何有效措施。AEB技術可以在現(xiàn)實中減少38%的追尾碰撞，提升駕駛的安全性。

目前華為是以AEB技術作為主要宣傳賣點的企業(yè)。9月余承東稱，問界新M7智駕版首搭華為ADS 2.0高階智能駕駛系統(tǒng)，其主動安全能力持續(xù)進化，首發(fā)全向防碰撞系統(tǒng)，實現(xiàn)前向、側(cè)向和后向全向防碰撞能力;AEB最高剎停時速提升至90km/h ，可減少90%因注意力不集中和路況復雜造成的交通事故。

華為方面宣稱，華為ADS 2.0系統(tǒng)基于 GOD(通用障礙物檢測)網(wǎng)絡與 RCR(道路拓撲推理)網(wǎng)絡 2.0 技術，能實現(xiàn)障礙物種類99%識別率的處理，也能實現(xiàn)自主看懂復雜路況，真正做到“看得懂物，看得懂路”。

這項功能也為問界新M7的“賣爆”提供了加持，智庫君此前在走訪車市時，發(fā)現(xiàn)有不少付了大定的車主均是沖著智駕能力下單——“在抖音上看到了問界新M7智駕能力的實測視頻，想體驗下新M7搭載的智能黑科技”“智駕以后肯定是剛需，早買早享受”……

據(jù)車FANS調(diào)查，問界在社交平臺直播智能駕駛也為門店帶來海量進店。根據(jù)規(guī)劃，問界城區(qū)智駕領航輔助(城區(qū)NCA)功能將在今年12月覆蓋全國城區(qū)，問界新M7“戰(zhàn)報”中超高的ADS高階包選裝率也印證著當下消費者對“智駕”的愈發(fā)認可。

在截至10月7日的5.5萬大定訂單中，五座Max版本ADS高階包選裝率為70%，六座Max版本ADS高階包選裝率為68%。

不過在何小鵬看來，目前汽車行業(yè)里談AEB，主要是縱向AEB，其在觸發(fā)時，大部分情況下的速度應該在60km/h以內(nèi)。如果速度過高，一旦誤剎車，對用戶來說將會是巨大的驚嚇，這是根本無法接受的。

“我們現(xiàn)在(使用)的XNGP技術，后面會把AEB作為其中一個方向做好。比如我們一直在提的一個名詞叫靜態(tài)AEB，一旦周圍有障礙物，車輛會主動避開，想撞都撞不上去。”在何小鵬看來，把客戶當小白鼠是不對的。有一些企業(yè)敢于這樣做，但也會有反噬。

智能駕駛加速上車，頭部廠商競爭升級

事實上，余承東與何小鵬之間的“隔空互懟”，凸顯著新能源汽車競爭愈發(fā)激烈的當下，國內(nèi)頭部廠商在智能駕駛方案方面的競爭加速升級。

數(shù)據(jù)顯示，智駕在購車決策重視因素中的占比已有大幅度提升，占到10%。同時，新能源汽車銷量趨勢中，具備核心智駕功能的車型滲透率快速提升，尤其是15萬-25萬元和25萬-30萬元價格區(qū)間幾乎以兩年翻倍的速度在提升。

“中國自動駕駛上車的速度以一種洶涌的姿態(tài)向我們走來，L2級別自動駕駛市場開始朝著標配化的趨勢發(fā)展，L2.5級別自動駕駛市場正在快速破冰，行業(yè)里有非常多具有高性價比，且用戶體驗比較過硬的產(chǎn)品，在今年開始大規(guī)模量產(chǎn)。”奇聞事件智能駕駛事業(yè)群組(IDG)智能汽車業(yè)務部總經(jīng)理蘇坦在接受智庫君采訪時表示。

作為智能汽車的重要特征，智能駕駛正在成為新車競爭的又一賣點，今年以來多家車企在城市NOA(Navigate on Autopilot)上展開軍備競賽，開卷智能駕駛新戰(zhàn)場。

智能駕駛是小鵬汽車的王牌，也是其嚴防死守的技術壁壘，1024小鵬科技日上，何小鵬表示：“小鵬汽車將于今晚開始公測不依賴于高精地圖的城市NGP(智能導航輔助駕駛)功能，11月底開始全量推送，到今年底將在50個城市實現(xiàn)無圖的城市NGP功能，到2024年小鵬XNGP功能將覆蓋全國主要路網(wǎng)，并同步推向歐洲等其它區(qū)域。”

需要注意的是，目前智駕領域競爭激烈，擁有技術底蘊的華為和奇聞事件分別將問界和極越的智能駕駛打造成技術優(yōu)勢，理想也在加緊調(diào)動一切資源補齊智駕短板。

相比之下，華為更為激進，提出不依賴高精地圖的高階智能駕駛功能將于年底覆蓋全國范圍，遠高于此前制定的45城計劃。

而智能駕駛也成為理想汽車今年的重要投入領域。國慶前夕，理想汽車被曝出召開秋季戰(zhàn)略會，聚焦討論公司未來5-10年的戰(zhàn)略方向，其中智能駕駛業(yè)務被高度重視，理想汽車CEO李想反思道，公司此前對智駕的重視度不夠，應該提前半年全力投入，而不是今年年初才開始。

“賬上趴著700多億的現(xiàn)金，要把它轉(zhuǎn)化成持續(xù)的競爭力。”截至2023年6月30日，理想汽車現(xiàn)金儲備達737.7億元，理想繼續(xù)加強投入仍可以極速追趕。據(jù)悉，目前理想汽車內(nèi)部分別有感知和系統(tǒng)的負責人晉升為副總裁。同時，理想汽車也放出了大批智駕招聘崗位，涵蓋軟件算法、大模型、車輛硬件、測試、運營等領域，共計50個社招崗位。

曾經(jīng)認為“無人駕駛是忽悠騙局”的比亞迪也在智駕方面動作頻頻，一方面相繼投資芯片制造商地平線和激光雷達供應商速騰聚創(chuàng)，也與自動駕駛軟件方案供應商Momenta成立合資公司迪派智行，尋求在高階智能駕駛的合作;另一方面對比亞迪智能駕駛團隊進行架構(gòu)調(diào)整，原智能駕駛研發(fā)負責人王歡離職，原電子集成部總監(jiān)韓冰接任。

比亞迪執(zhí)行副總裁李柯表示，目前比亞迪已在自動駕駛上招到四、五千人規(guī)模的軟件團隊。“我們并不領先于其他人，但我們將在兩到三年內(nèi)提出各種類型的創(chuàng)新。”

此外，智己汽車宣布，年底智己LS6城市NOA將開啟大規(guī)模公測，明年年內(nèi)，智己將實現(xiàn)無圖城市NOA和通勤模式，覆蓋全國重點100城;騰勢N7加推高快智駕包，明年一季度開啟城市NOA推送。

對于友商在智能駕駛領域的動作以及要于年底在全國范圍落地高階智能駕駛系統(tǒng)的規(guī)劃，何小鵬在接受智庫君采訪時表示：“我們有的人負責吆喝，讓大家關注起來。有些人負責干活，把這些東西干好，再把客戶拿過來，我覺得這個配合是天作之合。但是在自動駕駛領域里面做太超前的營銷會產(chǎn)生很多的安全風險，因為剪輯一個視頻太簡單但量產(chǎn)很難。”

工信部數(shù)據(jù)顯示，2022年我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售達700萬輛、同比增長45.6%，市場占比提升至34.9%。今年上半年，具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比達到42.4%，較去年同期增加接近10個百分點，預計2025年乘用車L2級及以上智能駕駛滲透率將會達到70%。

“我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)從小范圍測試驗證轉(zhuǎn)入技術快速發(fā)展、生態(tài)加速構(gòu)建的新階段。”工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司汽車管理處處長吳鋒指出，但當前仍存在政策法規(guī)需加快完善、技術發(fā)展路徑和商業(yè)化模式尚需探索、產(chǎn)業(yè)管理協(xié)同有待進一步加強等課題，需要各方共同研究解決。