城市的本質是人口與產業的集聚，城市規模往往和輻射能力成正比。根據《2020中國人口普查分縣資料》和城市規模劃分標準，目前我國共有106個大城市，這些城市的房價水平如何?

第一財經記者結合中國房價行情網對106個城區人口超過100萬的大城市房價水平進行梳理后發現，共有58個大城市平均單價超過萬元大關，有45%(即48個)的大城市房價單價低于萬元，其中房價最便宜的大城市單價不足5000元。

58個大城市房價過萬

城區人口是衡量城市規模的標準。根據2014年11月國務院發布的《關于調整城市規模劃分標準的通知》，以城區常住人口為統計口徑，將城市劃分為五類七檔。其中，城區常住人口100萬以上500萬以下的城市為大城市，其中300萬以上500萬以下的城市為Ⅰ型大城市，100萬以上300萬以下的城市為Ⅱ型大城市;城區常住人口500萬以上1000萬以下的城市為特大城市;城區常住人口1000萬以上的城市為超大城市。

根據《2020中國人口普查分縣資料》數據，至2020年，我國共有106個大城市，其城區人口合計達到3.72億人，占全國城市城區人口的64.7%。106個大城市包括了7個超大城市、14個特大城市、14個Ⅰ型大城市和71個Ⅱ型大城市。

從房價區間來看，有3個大城市平均單價處于每平方米6萬元至8萬元之間，分別是上海、北京和深圳。這3個城市全部是一線城市，也是當前幾個高收入行業最為集中的城市，收入水平高，流入人口多，房價的整體水平也高。

根據智聯招聘最新發布的2022年第四季度《中國企業招聘薪酬報告》，北京以13930元招聘月薪位居榜首，上海(13832元)次之，深圳(13086元)位居第三，這三城穩居第一方陣。

廈門、廣州、杭州這三大城市的平均單價處于每平方米4萬元以上、6萬元以下，這3個副省級城市的平均招聘薪酬均位居前十，其中杭州和廣州的平均招聘薪酬位居第四和第五，廈門位居第十。

平均單價處于2萬到4萬元區間的大城市有南京、義烏、東莞、天津、福州、昆山、珠海、蘇州、青島、寧波、溫州和合肥。這些城市絕大多數來自沿海發達地區，只有合肥來自中西部。此外，義烏和昆山這兩個縣級市的平均單價分別達到了28456元/平方米和25144元/平方米。

值得注意的是，106個大城市包括了4個縣級市，分別是江蘇昆山、浙江義烏和慈溪、福建晉江，全部來自東南沿海地區，經濟發達、人口流入多，這四個縣級市的平均單價全部超過了萬元大關。

整體來看，東南沿海地區的大城市經濟發達，收入水平較高，外來人口流入較多，需求較大，非商品化的住房占比較低，整體的房價水平較高。比如浙江的7個大城市、福建的5個大城市單價超過萬元;江蘇的11個大城市中，有9個過萬;廣東的10個大城市中，也僅有江門一市平均單價未過萬元。

48個大城市房價不過萬元

在106個大城市中，還有48個城市即45%的大城市平均單價未過萬元。從城市規模劃分來看，這48個城市中包括特大城市哈爾濱，貴陽、烏魯木齊和長春這三個I型大城市。此外，臨沂、淄博、柳州和煙臺的城區人口也都超過了200萬?？梢?，城區人口規模大的城市，房價未必就高。

從區域分布來看，48個房價不過萬的大城市主要來自中西部、東北以及東部地區的山東等地。其中，像山東煙臺、濰坊等經濟大市，房價的總體水平并不高。

目前，共有7個大城市的房價低于每平方米6000元，其中房價最低的5個大城市全部來自東北地區，分別是齊齊哈爾、鞍山、撫順、錦州和大慶，齊齊哈爾是唯一一個平均單價低于5000元的大城市，為4902元/平方米。同時，齊齊哈爾、撫順、鞍山這些大城市甚至出現幾萬元一套的“白菜價”房子。

吉林大學東北亞研究院教授衣保中對第一財經分析，東北的工業化和城鎮化比較早，在計劃經濟時期，東北地區中心城區人口規模大的城市就比較多，包括鞍山、撫順等地級市的城市規模都很大，當時很多城市城區人口規模在全國都比較靠前。

一直到改革開放后的上世紀80年代、90年代初，東北很多地級市的城區人口規模仍位居全國前列。例如，上個世紀90年代初，撫順、鞍山、吉林市、齊齊哈爾已是城區人口超過100萬的大城市時，南方的廈門、寧波等城市城區人口只有幾十萬。但如今，廈門、寧波已是城區人口超過300萬的I型大城市，并正向特大城市邁進，撫順、鞍山、齊齊哈爾、吉林等城市的城區人口規?；緵]有太多變化。

衣保中分析，東北的地級市近年來經濟發展較為緩慢，城區人口規模變化不大，有的城市甚至處于萎縮狀態。當前，東北的人口流動主要直接流向東北的幾個副省級城市和東南沿海發達地區，很少流向地級市城區，目前東北的住房新增需求主要集中在幾個副省級城市，地級市新增需求很少。

另一方面，這些城市在過去計劃經濟時代，企業辦社會，很多國有企業給職工建房，有很多非商品化的房子，后來這些城市的棚改規模很大，棚改房多。總體上，這些城市的存量房規模比較大。存量多，新增需求少，因此整體的房價也比較低。